Descripción del puesto

Profesional encargado de la planificación, coordinación, seguimiento e implementación de proyectos de ciencia de datos orientados a aplicaciones industriales.

Requisitos

Requisitos

• Carrera en Ingeniería, Ciencia de Datos, Sistemas o afines.

• Mínimo 5 años de experiencia en el sector industrial o siderúrgico, preferentemente en áreas de Mantenimiento y procesos industriales.

• Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Mantenimiento Predictivo, modelos basados en datos o desarrollos analíticos relacionados.

Conocimientos Técnicos

• Manejo avanzado de Power BI, Microsoft Fabric y Python.

• Dominio de análisis de datos, modelado predictivo y estructuras para explotación de datos industriales.

• Conocimiento de métricas y KPIs de mantenimiento, confiabilidad y operación industrial.

• Conocimiento de arquitecturas y flujos de datos en entornos industriales.

Habilidades Profesionales

• Liderazgo y gestión de equipos multidisciplinarios.

• Excelente capacidad de comunicación, negociación y presentación efectiva de resultados.

• Pensamiento crítico, resolución de problemas y toma de decisiones basada en evidencia.

• Gestión presupuestaria y capacidad de planeación estratégica.

• Organización, gestión del tiempo y priorización.

Responsabilidades del Rol

• Planificar, coordinar y dar seguimiento a proyectos de ciencia de datos aplicados al entorno industrial y siderúrgico.

• Diseñar y ejecutar planes de actividades, estrategias de desarrollo e implementación de modelos predictivos, especialmente en proyectos de Mantenimiento Predictivo.

• Supervisar el ciclo completo de análisis: adquisición, preparación, modelado, validación e implementación de modelos en entornos industriales.

• Colaborar con equipos de mantenimiento, operaciones y tecnología para asegurar la alineación del proyecto con las necesidades del negocio.

• Generar y mantener reportes y dashboards utilizando Power BI y la plataforma Fabric para comunicar métricas clave, riesgos y resultados.

• Realizar presentaciones ejecutivas para stakeholders, traduciendo hallazgos técnicos en información comprensible y estratégica.

• Identificar oportunidades de optimización y mejora continua mediante el uso de analítica avanzada.

• Gestionar recursos, presupuesto y riesgos asociados a los proyectos.

• Asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad industrial y buenas prácticas de gestión.

Beneficios

Ubicación:

Nuevo León - REMOTO

Sueldo

Acorde a experiencia.

Prestaciones:

Prestaciones de ley.

Vales de despensa.

Seguro de vida